Energiediefstal en sabotage
Doorstroompatronen, magnetische interferentie en seal-break-patronen worden bij de meter gemarkeerd — geen wachten op cloud-aggregatievensters.
Edge AI
TinyML op de meter. Anomalieën gesignaleerd vóór het incidenten worden.
Onze Edge AI Module draait anomaliedetectie en voorspellende kalibratie op het apparaat zelf — sub-milliwatt energiebudget, geen cloud-round-trip, beslissingen in milliseconden.
Wat het detecteert
Kalibratiedrift
On-device kruiscontrole tegen referentiepatronen voorspelt drift weken voordat de legal-for-trade-tolerantie wordt overschreden.
Lek-signaturen (water/gas)
Continue low-flow-patronen tijdens verwachte nul-doorstroming worden als potentiële lekken gemarkeerd — false-positive-percentage per netwerk afgestemd.
Technische envelop
- Rekenkracht · ARM Cortex-M33 met CMSIS-NN, 256 KB SRAM, 1 MB Flash
- Vermogen · sub-mW inferentie, 10 jaar knoopcellevensduur voor sensor-node-variant
- Modellen · TFLite-Micro, INT8 gekwantiseerd, klant-trainbaar via onze Model Studio
- Integratie · DLMS event push, MQTT publish, REST callback — hetzelfde protocoloppervlak als de rest van onze hardware
Benieuwd of het past bij uw vloot?
We draaien een 30-daagse pilot met uw referentiepatronen en rapporteren de false-positive / true-positive split voordat u zich aan iets verbindt.
Pilot aanvragen